（来源：上观新闻）
那么，AI 时代🏵🏐里还有哪些🙈📺是稀缺的？ 🇦🇱↗•判断🤘力：什么值😞得做？什么是好🚙🇵🇼的代码？什么是💖♋真正的用户需求🇨🇬？ •系统理📖🧝♀️解：代🐧码之间的🛫🧙♂️耦合关系、架😥构演进的方向、技🎦📜术债务的分🥏♿布 •风险直觉：👧哪里可能🤾♀️🦉出问题？🇲🇱哪里需要人工👩🏭介入？ 新的角🥞🤜色边界或许应🏩🇳🇱该沿着这些稀缺性🐝🍠重新划分🍯。这意味着，⛪原本由英伟🕦达掌控👩👧的数据中心算力🤛市场，正被🤽♂️🥤Arm架构撕开一🏴道口子——🇧🇦🦓彼时，在🦘纳斯达克上市的👨⚖️Arm，一度冲💭上180美🏌💦元/股🐄。
而无本体数据(不🇱🇻依赖于特定机器人🥗硬件本体🎩🛣的数据🇪🇨，包括人类数🇹🇬📣据与仿真合成🏥🏈数据)由🎌于缺乏规模化产能🚎🦙，曾出🖱现过报🇪🇹🏁价比真机数据还贵🏩😭的情况🎰😟。这背后要的，是🤖极强的融资能力、☯极强的叙事🇱🇾能力、极高密度🇩🇿的飞行🇵🇭数据和一整🔽🏓套能吞👩✈️下失败的组织能力🎺。靶材不👰是一锤子买卖😼🧗♀️，它是耗材🔌。生产成熟节🧡点的老😵旧加工厂🇸🇩🇦🇪不太可能进行🤹♀️⏬升级改💨造🚋😞婷婷综合色。
